Nvidia lança manobrista virtual que encontra vagas e estaciona o carro sozinho

Assistente de direção, que já começará a ser oferecido às montadoras, também emite alertas e faz ligações e reservas

Redacao AB

Redacao AB

Assistente de direção, que já começará a ser oferecido às montadoras, também emite alertas e faz ligações e reservas

Imagem de Destaque

Para expandir o seu alcance no setor automotivo, a Nvidia apresenta novas tecnologias de inteligência artificial (A.I.) incluindo um assistente de direção virtual que pode estacionar o carro sozinho e um sistema para acelerar o treinamento de veículos autônomos. 

As novidades da maior fabricante mundial de chips gráficos e de A.I. foram divulgadas no seu evento de outono, centrado na tecnologia de simulação “Omniverse”.

A empresa começará a oferecer às montadoras um assistente virtual chamado Drive Concierge, que usa hardware Nvidia e software de inteligência artificial para tornar a experiência de dirigir mais segura e agradável.

O sistema é um “manobrista virtual” que busca vagas disponíveis e estaciona o carro sozinho. Além disso, pode emitir alertas sobre objetos (como hidrantes e zona de carga) nos arredores, fazer ligações e reservas.

O Drive Concierge é baseado no sistema centralizado Drive Hyperion 8, que consiste em câmeras surround de alta fidelidade, radares, ultrassônicos e Lidar frontal para fornecer interpretação de cena surround de 360 ​​graus.

A Nvidia também apresentou o Omniverse Replicator, um motor de geração de dados sintéticos que serão simulados fisicamente para o treinamento de redes neurais profundas.de treinamento para acelerar o treinamento de inteligência artificial. O objetivo é preencher lacunas dos dados reais que geralmente são incompletos, limitados, demorados e caros de coletar.  

A geração de dados sintéticos é uma ferramenta bem conhecida para o treinamento de inteligência artificial, experimentada em videogames como Grand Theft Auto (GTA) para criar dados. No entanto, ao contrário dos videogames, o Omniverse Replicator é fiel na reprodução da complexidade do mundo real.

A geração de dados sintéticos leva em conta, por exemplo, características urbanas como ruas esburacadas, carros amassados, tráfego e comportamento de pedestres, para desenvolver sistemas autônomos mais preparados para enfrentar os desafios da mobilidade urbana do mundo real. 

“Os dados gerados nesses mundos virtuais podem abranger uma ampla gama de cenários, incluindo condições raras ou perigosas que não podem ser experimentadas regularmente ou com segurança no mundo real”, explicou o diretor da Nvidia Enterprise para América Latina, Marcio Aguiar. 

Já nas primeiras implementações do Nvidia Omniverse Replicator, a empresa lançou duas aplicações para geração de dados sintéticos: uma para o Nvidia Drive Sim, um mundo virtual para hospedagem do gêmeo digital de veículos autônomos, e outra para o Nvidia Isaac Sim, um mundo virtual para gêmeos digitais de robôs de manipulação.